Pourquoi utiliser FPGA pour contrôleur de mur vidéo?
FPGA est l'acronyme de Field-Programmable Gate Array. C'est une bouchée, alors commençons par une définition de base. Essentiellement, un FPGA est un circuit matériel qu'un utilisateur peut programmer pour effectuer une ou plusieurs opérations logiques. Un peu plus loin, les FPGA sont des circuits intégrés, ou CI, qui sont des ensembles de circuits sur une puce - c'est la partie «matrice». Ces circuits, ou tableaux, sont des groupes de portes logiques programmables, de mémoire ou d'autres éléments.
Vous pouvez utiliser un FPGA lorsque vous avez besoin d'optimiser une puce pour une charge de travail particulière, ou lorsque vous devrez probablement apporter des modifications au niveau de la puce ultérieurement. Les utilisations des FPGA couvrent un large éventail de domaines, depuis les équipements de vidéo et d'imagerie jusqu'aux circuits pour les applications informatiques, automobiles et aérospatiales, en passant par l'électronique pour le traitement spécialisé et bien plus encore. Les FPGA sont particulièrement utiles pour le prototypage de circuits intégrés spécifiques à une application (ASIC) ou de processeurs. Un FPGA peut être reprogrammé jusqu'à ce que la conception de l'ASIC ou du processeur soit définitive et sans bug et que la fabrication réelle de l'ASIC final commence. Intel lui-même utilise des FPGA pour prototyper de nouvelles puces.
La nouvelle frontière des FPGA: l'intelligence artificielle
Aujourd'hui, les FPGA gagnent en importance dans un autre domaine: les réseaux de neurones profonds (DNN) qui sont utilisés pour l'intelligence artificielle (IA). L'exécution de modèles d'inférence DNN nécessite une puissance de traitement importante. Les unités de traitement graphique (GPU) sont souvent utilisées pour accélérer le traitement des inférences, mais dans certains cas, les FPGA hautes performances peuvent en fait surpasser les GPU dans l'analyse de grandes quantités de données pour l'apprentissage automatique.
Microsoft utilise déjà la polyvalence Intel FPGA pour accélérer l'IA. Le projet Brainwave de Microsoft permet aux clients d'accéder aux FPGA Intel Stratix via les services cloud Microsoft Azure. Les serveurs cloud équipés de ces FPGA ont été configurés spécifiquement pour exécuter des modèles d'apprentissage en profondeur. Le service Microsoft permet aux développeurs d'exploiter la puissance des puces FPGA sans acheter ni configurer de matériel et de logiciels spécialisés. Au lieu de cela, les développeurs peuvent travailler avec des outils open source courants, tels que Microsoft Cognitive Toolkit ou TensorFlow AI development framework.
Face au défi de la demande féroce et rapide du marché de la 5G et de l'IoT pour les développeurs de systèmes embarqués, FPGA est devenu un choix populaire pour le développement de systèmes. signal, signal sonore, etc., aidera à rechercher une élasticité élevée et des performances optimales.Alors que de plus en plus de plates-formes embarquées commencent à fournir de puissantes capacités de calcul de périphérie pour les applications AI et IoT, les FPGA offrent des performances plus élevées avec une consommation d'énergie inférieure et une plus grande flexibilité développeurs par rapport aux ASIC.
Le marché des FPGA devrait atteindre 5.9 milliards de dollars au cours des cinq prochaines années, avec un taux de croissance annuel moyen de 7.6%, selon l'étude.Avec Intel et AMD et d'autres grandes usines continuent de promouvoir la technologie FPGA, iSEMC est constamment engagé dans l'innovation et en fournissant des produits plus intelligents, il fournit au FPGA une capacité élevée et une efficacité élevée avec un faible délai, et la grande fiabilité de la qualité industrielle et les spécifications les plus complètes de l'industrie, ce qui est le plus grand avantage d'iSEMC dans le domaine du contrôleur de mur vidéo longue durée.
